Hay una forma bastante confiable de perder puntos en el examen de Estadística I: resolver con calma, sin un solo error de cuenta, un test que no correspondía. La calculadora no se equivoca, pero tampoco te avisa que elegiste mal. En ENMES155 el examen suele pagar más por decidir qué herramienta aplicar que por la velocidad con que la operas, y esa decisión se entrena antes de sentarte a la prueba, no durante.

Un aviso antes de seguir: no tengo el temario ni la pauta oficial del examen de este semestre, y cambian según profesor y sección. Lo que sigue es una estrategia de estudio, no una filtración de lo que va a salir. Confirma contenidos, ponderaciones y fechas con el programa de tu sección y con la Secretaría de Estudios de la FEN (consultado el 29 de octubre de 2026).

Qué se acumula cuando llegas al examen

Si el examen es acumulativo, y eso lo debes confirmar, no te están pidiendo tres cursos distintos. Te piden usar lo que aprendiste en orden: primero describir los datos, después modelar el azar con una distribución, y al final inferir algo sobre una población a partir de una muestra. Cada bloque se apoya en el anterior, así que una laguna en probabilidades se arrastra hasta la última pregunta.

Si sientes flojo el comienzo, repasa la guía de la Solemne 1 de ENMES155; si lo flojo es el paso de describir a inferir, la de la Solemne 2 te sirve más. Esta guía no las repite: se concentra en cómo elegir bien cuando el enunciado no te dice qué usar.

Lee el enunciado como un detective, no como un calculista

Antes de escribir una fórmula, subraya tres cosas del enunciado: qué te dan (una media muestral, una proporción, dos grupos), qué te preguntan (estimar, comparar, decidir) y qué sabes de la población (si la desviación estándar es conocida o la estimas con la muestra). Con esas tres respuestas el 80 % de la decisión ya está tomada. Quien se salta este paso y parte directo a calcular termina, sin darse cuenta, respondiendo otra pregunta.

Un ejercicio simple: toma cinco problemas de pruebas anteriores y, sin resolver nada, escribe solo el nombre del test que usarías y una línea de por qué. Después compara con la pauta. Ese hábito vale más que resolver veinte problemas completos en piloto automático.

El árbol de decisión que armé para estudiar

Este es un esquema propio para practicar la elección. Corresponde al tratamiento estándar de la inferencia en un curso introductorio; tu profesor puede usar variantes o agregar casos, así que contrástalo con tus apuntes y con las definiciones de, por ejemplo, Wikipedia, «Contraste de hipótesis» (consultado el 29 de octubre de 2026).

Fíjate en la última columna: es la que casi nadie escribe y la que más separa una respuesta completa de una incompleta. Decir «uso t porque estimo sigma con la muestra y n es chico» muestra que entiendes el test. Escribir solo el valor del estadístico, no.

Intervalos de confianza sin caer en la trampa de la interpretación

El intervalo de confianza es el tema donde más se pierden puntos por redacción, no por cuentas. La frase correcta habla del procedimiento: si repitiéramos el muestreo muchas veces, aproximadamente el 95 % de los intervalos construidos así contendría el parámetro. Lo que no puedes decir es que «hay 95 % de probabilidad de que la media esté en este intervalo», porque para el cálculo clásico el parámetro es fijo y lo que varía es el intervalo (puedes revisar la definición en Wikipedia, «Intervalo de confianza», consultado el 29 de octubre de 2026).

Tres cosas que conviene dominar para el examen: cómo cambia el ancho cuando sube la confianza, cómo cambia cuando sube el tamaño de muestra y qué pasa si pasas de Z a t. Un ejemplo con números inventados: muestra de 36 datos, media 50, desviación estándar poblacional 12. El error estándar es 12 / √36 = 2, y con 95 % de confianza el margen es 1,96 × 2 ≈ 3,9, así que el intervalo va de 46,1 a 53,9. Si el tamaño de muestra se cuadruplica a 144, el error estándar baja a 1 y el margen a 1,96: el intervalo se achica a la mitad, no a la cuarta parte. Esa relación con la raíz cuadrada aparece una y otra vez en las preguntas conceptuales.

El paso de inferencia que la mayoría salta

Resolver el test es la mitad del trabajo. La otra mitad, la que suele quedar sin escribir, es la secuencia completa: plantear la hipótesis nula y la alternativa con palabras del problema, fijar el nivel de significancia, calcular el estadístico, decidir y, al final, traducir la decisión al contexto. «Se rechaza H0» no es una respuesta; «con 5 % de significancia hay evidencia de que el tiempo promedio de espera supera los 10 minutos» sí lo es.

Hay un error asociado que conviene tener a la vista: no rechazar H0 no prueba que H0 sea verdadera, solo que los datos no alcanzan para descartarla. Si lo escribes al revés, el corrector lo nota enseguida. Practica redactar la conclusión en una oración, con el contexto adentro, en cada ejercicio que hagas.

Plan de repaso con las dos solemnes ya corregidas

Con una semana por delante, esto suele funcionar: un día para probabilidades y distribuciones (discretas y continuas), un día para distribución de la media muestral y teorema del límite central, un día para intervalos, un día para tests de hipótesis de una muestra, un día para dos muestras y pareadas, y los últimos dos para ensayos con pruebas anteriores corregidas contra pauta. En cada ejercicio, escribe antes de calcular el nombre del test y por qué.

Como las solemnes ya pasaron, tus propias pruebas corregidas son el mejor mapa de errores. Si perdiste puntos por plantear mal la hipótesis, dedica más tiempo al paso de inferencia; si fue por elegir mal la distribución, vuelve al árbol de arriba y recítalo sin mirarlo.

Para quién sirve este enfoque, y para quién no

Mi recomendación, con postura clara: este plan le sirve a quien ya sabe calcular una media y una desviación estándar, pero se enreda cuando el problema no dice qué test usar. No le sirve a quien todavía no maneja bien probabilidad condicional y distribuciones: si es tu caso, no empieces por inferencia, vuelve a la base, porque todo lo demás se construye encima. Y si tu profesor evalúa casi solo con cálculo numérico y tablas, ajusta el reparto: más ejercicios completos con números y menos tiempo en la redacción de conclusiones.

Si prefieres seguir un orden ya armado, con ejercicios resueltos y práctica guiada, puedes revisar el curso de Estadística I (ENMES155) FEN en ARomperla. Y si estás armando el cierre del semestre completo, en el hub de la Universidad de Chile están las guías de los otros ramos de la FEN. Elige el test primero y la calculadora después: el resto se ordena solo.