Hay un momento, entre la Prueba 2 y el examen de Estadísticas I (EAI2130 / ADM2100) en la UAndes, en que casi todos hacen lo mismo: abren el apunte en la página 1 y empiezan a repasar fórmulas. Es lo más intuitivo y, a mi juicio, lo que menos rinde. En las pruebas el enunciado te decía qué hacer —”construya un intervalo de confianza del 95%”—, así que la nota se jugaba en la aritmética. En el examen dejan de decírtelo. Te entregan una situación, y la primera decisión, la de qué procedimiento corresponde, ya vale la mitad del puntaje.

Esa es la tesis de este post: en el examen de EAI2130 el error caro no es equivocarse en un número, es elegir mal el procedimiento. Y eso se entrena distinto a como se estudia una prueba.

Lo que cambia entre las pruebas y el examen

En la P1 el mundo era descriptivo y probabilístico: medidas de tendencia, dispersión, distribuciones. En la Prueba 2 entraste a inferencia, pero todavía por bloques: la semana del intervalo, la semana del test. El examen borra los bloques. Una pregunta puede empezar con una muestra de 12 datos y terminar preguntándote si hay evidencia para afirmar algo, sin nombrar nunca la palabra “test”.

El cambio concreto es este: pasas de ejecutar un procedimiento a seleccionarlo. Y seleccionar mal tiene un costo asimétrico. Si eliges bien y te equivocas en un cálculo, pierdes uno o dos puntos. Si eliges el procedimiento equivocado, todo el desarrollo posterior está bien hecho sobre la pregunta incorrecta, y eso normalmente se corrige con cero.

El mapa de decisión: de la pregunta al procedimiento

Lo más útil que puedes armar antes del examen no es un formulario, es un mapa de decisión. La idea es que, leyendo el enunciado, puedas ubicarte en una fila de esta tabla en menos de un minuto.

Cinco filas. No son todas las que existen, pero cubren la mayoría de lo que aparece en un examen de curso introductorio. Si las tienes internalizadas, entras a la sala con la parte cara del examen ya resuelta.

Las tres condiciones que casi nadie verifica

La columna de condiciones de esa tabla es la que la mayoría se salta, y es la que más puntos regala cuando la escribes. Tres en particular:

Pareado versus independiente. Es la confusión más frecuente y la más cara. Si los mismos sujetos aparecen dos veces —un antes y un después, dos mediciones a la misma persona—, los datos están pareados. La señal está en la redacción: “a los mismos 20 pacientes”, “las mismas sucursales”. Cuando ves esa señal, trabajas con la columna de diferencias y el problema se vuelve un test de una sola muestra.

t o z. La regla operativa es simple: si no te dan la desviación poblacional, usas t. El “n grande” no es una autorización para usar z, es una razón por la cual la t se parece a la z. En un examen con tabla, escribir t con sus grados de libertad casi nunca te va a costar puntos; escribir z sin σ conocida, sí.

El tamaño de muestra en proporciones. Con n pequeño y p cerca de 0 o de 1, la aproximación normal se cae. Verificarlo toma una línea y muestra que entendiste de dónde viene la fórmula.

Intervalos y test: dos formas de decir lo mismo, hasta que dejan de serlo

Para un test bilateral, un intervalo de confianza al 95% y un test al 5% te dan la misma conclusión: si el valor bajo H₀ queda fuera del intervalo, rechazas. Esa equivalencia es una herramienta de verificación excelente, porque te permite chequear tu respuesta por dos caminos en el mismo tiempo.

Pero deja de valer en dos casos que sí aparecen en examen. Primero, en tests unilaterales: ahí la comparación con un intervalo bilateral simplemente no corresponde. Segundo, cuando la pregunta es de estimación y no de decisión. Si te preguntan “¿con qué precisión conocemos el promedio?”, responder “rechazamos H₀” no contesta nada, aunque el número esté bien.

El p-valor, cuando te lo preguntan en palabras

Casi todos los exámenes de estadística introductoria tienen una pregunta conceptual sobre el p-valor, y suele valer más de lo que la gente asume. El p-valor es la probabilidad de observar un resultado tan extremo como el tuyo si H₀ fuera verdadera. Esa cláusula condicional es toda la respuesta.

Lo que no es: no es la probabilidad de que H₀ sea verdadera, no es la probabilidad de equivocarte, y un p-valor chico no significa que el efecto sea grande. Con n muy grande, diferencias irrelevantes en la práctica dan p-valores minúsculos. Si el enunciado te da un tamaño de muestra llamativamente alto y te pregunta por la conclusión, esa es exactamente la trampa.

Tampoco existe “aceptar H₀”. No rechazar es no tener evidencia suficiente, que no es lo mismo que tener evidencia de que H₀ es cierta. Escribir “no se rechaza” en vez de “se acepta” es gratis y te evita perder puntos por redacción.

Cómo se ve una respuesta que suma puntaje (y a quién no le sirve este enfoque)

Una respuesta completa en este curso tiene cinco partes, en este orden: hipótesis planteadas con símbolos, procedimiento elegido con la condición verificada, estadístico calculado, regla de decisión con el valor crítico o el p-valor, y conclusión escrita en el contexto del problema —no en jerga. Esa última línea, la que dice “no hay evidencia suficiente para afirmar que el tiempo promedio de espera superó los 10 minutos”, es la que muchos omiten por apuro y la que los ayudantes suelen tener explícita en la pauta.

Ahora, la honestidad del caso: este enfoque le sirve a quien ya sabe ejecutar los procedimientos y falla al elegirlos. Si todavía te cuesta calcular una desviación estándar muestral o leer una tabla t, estudiar “criterios de selección” es construir el techo antes que los cimientos; ahí te conviene volver a la mecánica y recién después armar el mapa. Y si vienes con nota holgada buscando eximirte o subir décimas, probablemente te rinda más practicar problemas mixtos cronometrados que releer teoría.

Preguntas frecuentes sobre el examen de EAI2130

¿Cuánto tiempo antes conviene empezar? Entre diez días y dos semanas alcanza si ya diste las dos pruebas. Lo que no alcanza es empezar el fin de semana previo, porque el examen es acumulativo y necesitas al menos un par de sesiones de problemas mixtos.

¿Vale la pena rehacer las pruebas del semestre? Sí, pero no en orden. Junta las preguntas de P1 y P2, mézclalas y resuélvelas sin mirar de dónde salió cada una. Eso simula la única condición que realmente cambia en el examen: no saber de antemano qué te están preguntando.

¿Me sirve memorizar el formulario? Menos de lo que crees, sobre todo si el examen permite hoja de fórmulas. Lo que no está en el formulario, y es lo que se evalúa, son las condiciones de aplicación y la interpretación.

¿Qué hago si me quedo pegado en un cálculo? Escribe igual el planteamiento completo y la conclusión condicional al valor que te dé. Un desarrollo bien planteado con un número mal calculado rescata bastante más puntaje que media hoja en blanco.

¿Es distinto ADM2100 de EAI2130? Son códigos del mismo ramo según la carrera y la malla. El contenido y la lógica del examen no cambian.

Si quieres practicar con problemas resueltos y guías específicas del ramo, revisa los cursos de la UAndes en ARomperla, donde encontrarás material de Estadísticas I organizado por unidad.

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